2026 年 1 月 8 日，北京智源人工智能研究院（以下简称“智源研究院”）发布年度报告《2026 十大 AI 技术趋势》。报告指出，人工智能的演进核心正发生关键转移：从追求参数规模的语言学习，迈向对物理世界底层秩序的深刻理解与建模，行业技术范式迎来重塑。
开场致辞中，智源研究院理事长黄铁军分享了他的技术趋势观察：AI 的发展要重视“结构决定功能，功能塑造结构”的相互作用。当前人工智能正从功能模仿转向理解物理世界规律，这一根本转变意味着 AI 正褪去早期狂热，其发展路径日益清晰，即真正融入实体世界，解决系统性挑战。
随后，智源研究院院长王仲远发布了十大 AI 技术趋势，详细阐释了这一变革。基础模型的竞争，焦点已从“参数有多大”转变为“能否理解世界如何运转”。他指出：我们正从 “预测下一个词”跨越到“预测世界的下一个状态”。这标志着以“Next-State Prediction”（NSP）为代表的新范式，正推动 AI 从数字空间的“感知”迈向物理世界的“认知”与“规划”。
报告认为，2026 年将是 AI 从数字世界迈入物理世界、从技术演示走向规模价值的关键分水岭。这一转变由三条清晰的主线驱动：
。以世界模型和 NSP 为核心，AI 开始学习物理规律，这为自动驾驶仿真、机器人训练等复杂任务提供全新的“认知”基础，成为国内外领先模型厂商竞相布局的战略高地。
。智能正从软件走向实体，从单体走向协同。头部科技公司的人形机器人正进入真实生产场景，标志着“具身智能”走出实验室。同时，主流 Agent 通信协议的标准化，让多智能体（MAS）能够以“团队”形式攻克科研、工业等复杂任务流。
。在消费端，一个“All in One”的超级应用入口正在形成，国内外科技巨头基于各自生态积极构建一体化 AI 门户。在企业端，经历早期概念验证的“幻灭期”后，AI 正凭借更好的数据治理与行业标准接口，在垂直领域孕育出真正可衡量商业价值的产品。
MCP、A2A等通信协议趋于标准化，智能体间拥有了通用“语言”。多智能体系统将突破单体智能天花板，在科研、工业等复杂工作流中成为关键基础设施。
C 端 AI 超级应用的“All in One”入口成为巨头角逐焦点。海外以OpenAI的 ChatGPT 与 Google Gemini 为引领，通过深度集成各类服务，塑造了一体化智能助手的新范式；国内字节、阿里、蚂蚁等依托生态积极布局。其中，蚂蚁推出的全模态 AI 助手“灵光”与 AI 健康应用“蚂蚁阿福”，分别在超级应用与健康垂直领域进行探索。AI 时代的“新 BAT”格局正在形成。
AI 安全风险已从“幻觉”演变为更隐蔽的“系统性欺骗”。技术上，Anthropic 的回路追踪研究致力于从内部理解模型机理；OpenAI 推出自动化安全研究员。产业上，安全水位成为落地生死线，蚂蚁集团构建“对齐 - 扫描 - 防御”全流程体系，推出智能体可信互连技术（ASL）及终端安全框架 gPass；智源研究院联合全球学者发布 AI 欺骗系统性国际报告，警示前沿风险。安全正内化为 AI 系统的免疫基因。
随后，来自产业界的 ANP 开源社区发起人、杭州向量创始人常高伟，光轮智能联合创始人兼总裁杨海波，百灵大语言模型负责人张志强，以及智源研究院资深研究员等就趋势进行了详细分享。
智源研究院表示，十大 AI 技术趋势为未来一年的技术探索与产业布局提供了清晰锚点，研究院将持续与产学研各界合作，以开放生态推动人工智能稳健地迈向价值兑现的新阶段。
